SlužbyDatová transformace a modelování
Datová transformace a pokročilé modelování
Postavte svou firmu na pevných datech. Sjednotíme vaše datová sila a vytvoříme jediný, absolutně spolehlivý zdroj pravdy (Single Source of Truth).
PŘÍNOSY
Co vám služba přinese
Datové inženýrství, které dává smysl. Ukončete éru zmatených Excelů a připravte svá data na éru umělé inteligence.Jediný zdroj pravdyUkončíme spory o to, čí čísla jsou správná. Propojíme ERP, CRM i marketingové nástroje do jednoho spolehlivého datového skladu.
Automatizace datových tokůPlně zautomatizujeme stahování, čištění a transformaci dat. Nulová manuální práce s reporty a nulové lidské chyby.
PROCES
Jak to probíhá
Od chaosu v systémech k moderní a škálovatelné architektuře (Data Lakehouse).Architekturní návrhZmapujeme vaše stávající systémy a navrhneme robustní cloudovou datovou architekturu (např. v Snowflake, Databricks nebo BigQuery).
Stavba ETL/ELT pipelinZkonstruujeme automatizované toky, které spolehlivě vytěží data z vašich zdrojů a přenesou je do datového skladu.
Čištění a modelováníAplikujeme byznysovou logiku, odstraníme duplicity a převedeme syrová data do struktury ideální pro analýzu.
Testování a datová kvalitaNasadíme monitoring datové kvality, abyste měli vždy jistotu, že jsou vaše reporty 100% přesné a aktuální.
CENÍK
Zvolte si variantu
Měsíčně
Ročně (-20%)
PRO TÝMYAudit datových toků
Analýza stávající architektury
Identifikace úzkých hrdel
Návrh na optimalizaci nákladů
Roadmapa datové transformace
DOPORUČENO
PRO FIRMYStavba datového skladu
Implementace Data Warehouse
Napojení hlavních firemních systémů
Automatizace ETL procesů
Garance datové kvality
Moderní cloudový stackPracujeme s technologiemi, které určují trendy: dbt, Snowflake, Databricks, AWS, Azure či Google Cloud.
Kvalita a konzistenceAutomatizované testování zajistí, že do reportů managementu neproniknou žádná chybná data.
Neomezená škálovatelnostNaše architektura roste s vámi. Ať už zpracováváte megabyty nebo petabyty, výkon systému zůstává 100%.
Otázky a odpovědiVše, co potřebujete vědět o datovém inženýrství.
Proč nemůžeme data reportovat přímo z našeho CRM a ERP?
Přímočaré napojení zatěžuje produkční systémy a neumožňuje snadno kombinovat data (např. propojit marketingové náklady z Facebooku s tržbami z ERP). Datový sklad data oddělí, vyčistí a spojí do jednoho celku.
Jsme střední firma, vyplatí se nám vůbec datový sklad?
Rozhodně. Díky moderním cloudovým řešením už není datový sklad výsadou korporátů. Platíte pouze za to, co reálně využijete (pay-as-you-go). Návratnost investice se obvykle projeví v ušetřeném čase za manuální reporting.
Co znamená pojem 'AI-Ready data'?
Umělá inteligence neumí pracovat s chaosem. AI-Ready data jsou vyčištěná, standardizovaná, centralizovaná a dobře popsaná. Bez tohoto základu bude každá AI implementace generovat nepřesné výsledky (tzv. halucinace).
Jaké technologie při transformaci používáte?
Jsme technologicky agnostičtí. Navrhujeme architekturu primárně na moderních nástrojích jako je dbt (data build tool), Snowflake, Google BigQuery, Databricks a cloudových službách Azure/AWS/GCP.
Můžete navázat na náš stávající (historický) datový sklad?
Ano. Během úvodního auditu zjistíme, zda dává smysl staré řešení migrovat, optimalizovat, nebo od základů přebudovat na moderní infrastrukturu.